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產品簡介
湖北  煙氣脫硫脫硝AI智能控制系統(tǒng)
湖北 煙氣脫硫脫硝AI智能控制系統(tǒng)
產品價格:¥0.01
上架日期:2025-05-16 14:09:26
產地:湖南
發(fā)貨地:湖南長沙
供應數量:不限
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詳細說明

    項目背景

    傳統(tǒng)脫硫脫硝工藝的困境

    ??在當今環(huán)保要求日益嚴格的背景下,工業(yè)煙氣的脫硫脫硝處理已成為企業(yè)環(huán)保治理的關鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)脫硫脫硝工藝主要依賴人工操作和簡單的自動化控制。由于煙氣中的氮氧化物(NOx)和二氧化硫(SO?)濃度波動較大,且受到多種因素的干擾,如原料煤的組成變化、蒸汽和發(fā)電負荷的波動等。傳統(tǒng)方法難以實現(xiàn)精準控制,導致氨逃逸現(xiàn)象的頻繁發(fā)生,不僅造成了氨的浪費,還可能引發(fā)催化劑中毒、氨鹽沉積等問題;同時嚴重影響設備的正常運行和使用壽命,對環(huán)境造成無法逆轉的污染和破壞。

    智能化與數字化技術發(fā)展的推動

    ??在當今環(huán)保要求日益嚴格的背景下,工業(yè)煙氣的脫硫脫硝處理已成為企業(yè)環(huán)保治理的關鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)脫硫脫硝工藝主要依賴人工操作和簡單的自動化控制。由于煙氣中的氮氧化物(NOx)和二氧化硫(SO?)濃度波動較大,且受到多種因素的干擾,如原料煤的組成變化、蒸汽和發(fā)電負荷的波動等。傳統(tǒng)方法難以實現(xiàn)精準控制,導致氨逃逸現(xiàn)象的頻繁發(fā)生,不僅造成了氨的浪費,還可能引發(fā)催化劑中毒、氨鹽沉積等問題;同時嚴重影響設備的正常運行和使用壽命,對環(huán)境造成無法逆轉的污染和破壞。

    ?企業(yè)降本增效與可持續(xù)發(fā)展需求

    ? 在當今環(huán)保要求日益嚴格的背景下,工業(yè)煙氣的脫硫脫硝處理已成為企業(yè)環(huán)保治理的關鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)脫硫脫硝工藝主要依賴人工操作和簡單的自動化控制。由于煙氣中的氮氧化物(NOx)和二氧化硫(SO?)濃度波動較大,且受到多種因素的干擾,如原料煤的組成變化、蒸汽和發(fā)電負荷的波動等。傳統(tǒng)方法難以實現(xiàn)精準控制,導致氨逃逸現(xiàn)象的頻繁發(fā)生,不僅造成了氨的浪費,還可能引發(fā)催化劑中毒、氨鹽沉積等問題;同時嚴重影響設備的正常運行和使用壽命,對環(huán)境造成無法逆轉的污染和破壞。


    產品介紹


    ? 九九智能環(huán)保依托物聯(lián)網、人工智能、大數據等前沿技術手段,自主研發(fā)了脫硫脫硝氨逃逸AI智能 控制系統(tǒng)。通過數據采集、特征提取和數據分析等步驟,AI系統(tǒng)能夠實時監(jiān)測煙氣中的溫度、壓力、NOx和SO?濃度,并根據這些數據動態(tài)調整脫硫劑量和噴氨量。該系統(tǒng)將人工智能與工業(yè)機理深度融合,打造“監(jiān)測-預測-優(yōu)化-控制”閉環(huán),實現(xiàn)污染物(SO2、NOX、氨逃逸)動態(tài)精準管控,確保排放達標,降本增效。


    企系統(tǒng)技術原理

    ? ? ? 在利用神經網絡處理和預測煙氣凈化系統(tǒng)中的復雜的非線性關系和不確定性因素,根據預測結果智能控制器計算出所需的控制動作,以便在擾動發(fā)生之前進行超前控制。兩種技術的結合提高了控制系統(tǒng)的適應性和魯棒性,使其能夠更好地應對多變的工業(yè)環(huán)境和復雜系統(tǒng)。


    適用場景及工藝


    系統(tǒng)功能

    實時監(jiān)測

    系統(tǒng)通過傳感器監(jiān)測入口、反應塔內、出口的煙氣流量、流速、濃度、濕度、含氧量等關鍵指標。

    數據分析
    系統(tǒng)具備高性能GPU算力,對煙氣監(jiān)測指標建立數據模型,生成工藝參數秒級變化趨勢圖,模型精度誤差對比圖、年月日報表。
    智能控制

    智能控制
    通過智能算法對操作參數進行優(yōu)化。可根據用戶環(huán)保策略開啟不同控制模式(管控天氣模式:控制污染物總排放量;正常模式:控制污染物濃度),精準控制氮氧化物、二氧化硫、氨逃逸波動幅度。

    系統(tǒng)警告
    系統(tǒng)對異常運行情況進行語音告警,提醒人工進行干預。

    操作留痕
    系統(tǒng)對自動操作記錄留痕保存,方便查看系統(tǒng)運行軌跡、排查問題、優(yōu)化系統(tǒng)。


    ? ?四大核心價值,看得見的降本增效
    ? ? ??

    ??1.精準預測,動態(tài)調控(減少關鍵工藝變量波動30%
    ??針對系統(tǒng)的大延遲問題,基于機器學習模型,實時分析煙氣流量、溫度、NOx濃度等參數,提前預判逃逸趨勢,智能調節(jié)噴氨量和脫硫劑量,避免“過量”或“欠量”。


    ? ? ? 2.精準預測,動態(tài)調控智能控制使用率90%以上
    ??系統(tǒng)自動采集數據、優(yōu)化控制策略,減少人工干預,解決工況波動難題,保障系統(tǒng)長期穩(wěn)定運行。



    ? ? ?3.節(jié)能減排,環(huán)保達標環(huán)保達標率99.9%,氨逃逸率降低50%-70%
    ??氨逃逸率降低50%-70%,有效減少氣溶膠污染,助力企業(yè)輕松應對超低排放標準,避免環(huán)保處罰風險。



    ? ? ? 4.成本直降,效益倍增降低脫硫脫硝物料消耗5%-30%,節(jié)約人工成本10%-30%
    ??脫硫劑和液氨消耗量減少5%-30%,年省人工成本10-30%,同時延長催化劑壽命,降低設備維護費用。



    系統(tǒng)案例



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